Publication
图形数据科学与Python/NetworkX
http://qkxz.joyerianicaragua.com/data-science/graph-data-science-python-networkx
Federico is available for hire
Hire FedericoFederico Albanese
Verified Expert in Engineering
Predictive Modeling Developer
Location
Buenos Aires, Argentina
Toptal Member Since
January 9, 2019
Federico是一名开发人员和数据科学家，曾在Facebook工作, 他在哪里做了机器学习模型预测. 他是Python专家和大学讲师. His Ph.D. 研究与机器学习有关. 他可以在这个过程中不断学习和实现最先进的算法，每天都成为一名更好的数据科学家.
Portfolio
University of Buenos Aires
XGBoost, Keras, TensorFlow, Scikit-learn, MATLAB, R, Python
Facebook
Python，机器学习，SQL, c++，无监督学习，统计学...
Facebook
Python，机器学习，贝叶斯统计，SQL，数据可视化，Git...
Experience
Availability
Part-time
Preferred Environment
Git, Spyder, Jupyter, Windows, Linux
The most amazing...
...我编写的预测模型比该领域最先进的模型高出15%. 该模型也快速且易于解释.
Work Experience
Research intern
2017 - PRESENT
University of Buenos Aires
- 使用自然语言处理技术分析新闻文本. In particular, 基于情感树库的语义组合性递归深度模型，以检测句子的情感, 使用降维算法和主题检测方法来表征总统选举期间的大众媒体偏见.
- 我的研究重点是开发更好的机器学习技术，有效地利用节点及其邻居的信息. In addition, 这种新的半监督方法将使用生物和社会起源图进行验证.
技术:XGBoost, Keras, TensorFlow, Scikit-learn, MATLAB, R, Python
PhD. Software Engineer Intern
2021 - 2021
- 我提出了一个相似的模型来为Facebook和Instagram的广告创造更多的受众, 使用用户嵌入和图聚类.
- 我实现了一个类似的模型，以在Python中生成扩展的受众.
- 我评估了我提出的机器学习方法, 结果表明，该方法的精度有所提高, recall, 以及合成数据和真实数据的转换得分.
Technologies: Python，机器学习，SQL, c++，无监督学习，统计学, Predictive Modeling, Data Visualization, Git, Python 3, Pandas
PhD. Software Engineer Intern
2020 - 2020
- 对Facebook广告排名模型的不确定性估计方法进行实验和基准测试.
- 实施深度学习模型，分析超过20tb的数据.
- 将广告匹配任务的归一化熵分数提高1.6%.
- 设计和开发贝叶斯深度学习模型.
Technologies: Python，机器学习，贝叶斯统计，SQL，数据可视化，Git, Python 3, Pandas
Machine Learning Team Leader
2018 - 2019
Mototech
- 开发了一个预测算法，可以预测NFL球员的表现.
- 管理四名软件工程师和数据科学家.
- 使用网页抓取工具自动从不同类型的网站下载数据.
- 通过将MSE从8降低，优于最先进技术的结果.541 to 5.576.
技术:Keras, TensorFlow, Scikit-learn, R, Python, Data Visualization, Python 3, Pandas
Invited Professor
2018 - 2019
Digital House
- 指导理论和应用讲座与代码示例.
- 我在课程中使用了TensorFlow, Python和Keras.
- 教学大纲包括以下主题:主题检测, dimensional reduction, embeddings, time series analysis, sentiment analysis, and text analysis/text mining.
Technologies: Keras, Matplotlib, TensorFlow, Scikit-learn, Python, Statistics, Data Visualization, Pandas
Data Scientist
2016 - 2017
Hexagon Consulting
- 使用金融数据集实现不同的机器学习预测模型.
- 设计并实现了一个使用文本分析(自然语言处理)的推荐系统, topic detection, sentiment analysis, and word embedding).
- 创建并开发了基于大型经济和金融数据库统计计算个人通货膨胀指数的软件.
Technologies: JavaScript, Predictive Modeling, Scikit-learn, Python, Data Science, Data Visualization, Python 3
Experience
Skills
Languages
Python 3, Python, JavaScript, R, SQL, c++
Libraries/APIs
Scikit-learn, PyTorch, Pandas, Keras, Matplotlib, XGBoost, TensorFlow
Tools
MATLAB, Jupyter, Spyder, Git
Paradigms
Data Science
Other
Neural Networks, Text Mining, 自然语言处理(NLP), Embedded Software, Word2Vec, Regression Modeling, Predictive Modeling, Data Visualization, Statistics, Data Analysis, Web Scraping, GPT, 生成预训练变压器(GPT), 生成对抗网络(GANs), Machine Learning, Bayesian Statistics, Unsupervised Learning
Platforms
Linux, Windows
Education
2018 - 2022
Ph.D. 计算机科学和机器学习候选人
布宜诺斯艾利斯大学-布宜诺斯艾利斯，阿根廷
2011 - 2017
物理学学士学位+硕士学位
布宜诺斯艾利斯大学-布宜诺斯艾利斯，阿根廷
Collaboration That Works
How to Work with Toptal
在数小时内，而不是数周或数月，我们的网络将为您直接匹配全球行业专家.
1
Share your needs
在与Toptal领域专家的电话中讨论您的需求并细化您的范围.
2
Choose your talent
在24小时内获得专业匹配人才的简短列表，以进行审查，面试和选择.
3
开始你的无风险人才试验
与你选择的人才一起工作，试用最多两周. 只有当你决定雇佣他们时才付钱.
Top talent is in high demand.
Start hiring